1.数据可视化的颜色组合

即便如此，我们经常发现虽然我们有数据，但我们不知道用什么图表来表达最佳形式的数据价值。我们只使用一些简单的直方图，折线图或饼图。在颜色和字体等细节方面，我们不知道如何制作更漂亮的组合。

要构建一个出色的可视化仪表板（一个真正信息丰富且面向行动的仪表板），仅列出其中的所有信息是不够的。为了使仪表板能够完整而清晰地向人们传达信息，我们必须仔细考虑规划和设计的各种要素。

接下来，本文将从为数据可视化选择颜色组合方面为您提供详细说明。配色方案设定了您创建的任何内容的基调。人们可以知道您正在显示的数据类型，它的关系以及您在数据可视化中使用的颜色之间的差异。

来自真值油漆

如果您不知道如何组合和展示完成的报告或者不知道如何制作合理的布局，请按照我们的步骤选择完美的颜色组合。

2.颜色组合一致性原则

颜色是最有效的美学特征之一，因为它吸引了人们的注意力。我们注意到的第一个特征是颜色，它突出了特定的见解并以直接的方式识别异常值。在论证中，颜色的使用应该基于数据而不是个人偏好或品牌颜色。

通常，在选择颜色方案时，我们可以遵循以下颜色组合一致性原则。

2.1数值指标的一致性

当我们根据某个指标的数值进行颜色映射时，建议使用生长颜色系统的渐变颜色。

例如，如上图所示，统计数据是不同年份的地区的销售情况。左图的颜色没有颜色系统和生长规律。用户很难理解特定索引值的映射含义。此时，如果我们使用正在生长的颜色系统的表达，它将向用户传达颜色可测量性的感觉。然后，根据这种梯度增长颜色，用户可以容易地理解该年中每个地区的销售分布。

2.2指标颜色的一致性

制作图表时，我们应该对相同的指标使用相同的颜色方案。我们需要避免对用户的过度色彩干扰。

例如，当我们进行销售分析时，我们通常会分析销售和付款收集的指标。然后，当我们对同一指标进行不同维度的数据可视化分析时，我们建议使用相同的颜色系统进行销售和付款收集。这意味着销售额可以用黄绿色表示，并且返还金额可以相应地用蓝色表示。在遵循指示颜色一致性原则后，用户可以根据颜色区分快速理解当前数据可视化图表所表示的指标的含义。

2.3颜色系统的一致性

在同一仪表板中，我们应该尝试选择相同颜色系统的配色方案以避免颜色碰撞。

在仪表板中定义和选择颜色时，许多用户可能会对如何匹配它们感到困惑。实际上，在色彩组合方面，FineReport内置了许多漂亮的配色方案。它允许用户在同一颜色系统中选择颜色，这对用户非常友好。毕竟，外观也有所不同。

如果我们要自定义颜色，我们需要避免一些碰撞。例如，如果您匹配黄色+白色，蓝色+黑色，红色+蓝色，黄色+紫色等颜色，则整个图像不美观，并且很容易刺激用户的眼睛。

2.4语义颜色的一致性

与语义匹配的颜色可以帮助人们更快地处理信息。我们应该根据指标的含义选择最适合我们最直观感受的颜色。

因此，在气候图中，红色可用于指示热量分布。棕色可用于表示干旱指数，蓝色表示降水，等等。

以上是颜色组合一致性的四个主要原则。您是否对如何为数据可视化选择颜色方案有基本的了解？

事实上，我们都知道从头开始为数据可视化创建颜色方案是一项挑战。这是因为您必须通过您使用的颜色显示对比度或自然进度。目前，我们强烈建议您找一个已经存在的方案。也就是说，您可以使用一些报告工具来帮助您找到吸引您的配色方案。例如，FineReport可以为您提供多种配色方案。FineReport的HTML5图表技术支持各种图表类型，模式和样式。

现在让我们享受一些出色的数据可视化！